Назад в каталог
Нейросети
Начальный
420 мин
Нейронные сети: от перцептрона до трансформеров
★
5
·
51 учеников
Разберём основы нейросетей, обучение и ключевые архитектуры: CNN, RNN и Transformers.
Описание
В этом курсе вы пройдёте путь от базовых понятий до современных архитектур. Без воды: формулы, примеры и практика.
- Слои, активации, функции потерь
- Backprop и оптимизация
- CNN, RNN, Attention и Transformers
Программа курса
Введение
Показать
Что такое нейросеть и зачем она нужна
Превью
Видео
·
12 мин
Как устроено обучение: датасет, лосс, градиент
Текст
🔒
Основы
Показать
Backpropagation на пальцах
Смешанный
🔒
Мини‑тест: базовые понятия
Тест
🔒
Практика
Показать
Первые шаги в PyTorch
Видео
·
14 мин
🔒
Практика: соберите простую сеть и обучите на игрушечных данных
Смешанный
🔒