Каталог курсов

Как довести модель до продакшена: пайплайн, версионирование, мониторинг дрейфа и качество данных.

Практический SQL: выборки, группировки, джоины, подзапросы и оконные функции на реальных примерах.

Как понять данные: распределения, выбросы, корреляции, гипотезы и красивые графики.

Разберём семейства генеративных моделей и применим их для изображений и текста.

Линейные модели, деревья, ансамбли. Разберём метрики, валидацию и частые ошибки.

От классических эмбеддингов до Transformer‑моделей: токенизация, attention и прикладные задачи NLP.

Практический курс по CV: классификация, детекция объектов и сегментация. Пайплайны и метрики.

Разберём основы нейросетей, обучение и ключевые архитектуры: CNN, RNN и Transformers.